01
现场信息难以快速转化
接报时通常只有一句口语描述或一个位置，后续还要分别确认管道、阀门、附近工地、巡检记录和影响范围。
燃气安全事故善后处置智能助手“燃动AI”大赛龙虾赛道第3组
“燃动 AI”大赛 · 应燃而解一句现场报险，
燃气安全事故善后处置智能助手
一句现场报险，
启动事故全流程协同
面向第三方施工破坏燃气管道场景，智能助手立即预查管道、阀门、附近工地和巡检记录，并按标准流程继续完成快报、响应建议、分级通知、履职核对、损失追偿和分类归档。
项目连接自然语言、业务系统和标准流程，减少一线人员重复查询和材料整理，把更多精力留给现场处置。
PROJECT BACKGROUND
事故风险与数字化能力正在形成新的结合点
73.7%第三方施工破坏
是占比最高的事故成因
是占比最高的事故成因
第三方施工破坏通常首先造成燃气泄漏，事故发生后，现场控险、停气协调、信息报送、履职取证和善后追偿往往同时展开。集团现有系统已经覆盖管网、巡检、工地、培训和检查等业务，项目以统一的智能协同入口按事故场景调用这些数据并串联处置流程。
数据来源：《全国燃气事故分析报告（2022年·全年综述）》THREE INFORMATION GAPS
项目聚焦三个信息断点
02
现场工作与信息工作争夺时间
人员赶赴及处置过程中，还要完成查询、事故快报、响应分级、人员通知和预案调取。
03
履职证据整理启动过晚
巡检、工地监护、内部培训和履职检查数据分散，容易遗漏，也不利于与肇事方开展后续谈判。
END-TO-END WORKFLOW
六个处置环节形成连续工作链
及时 · 准确 · 完整 · 可追溯
- 01接报与信息预查
解析地点和事故类型，调取管道属性，查询附近工地、上下游阀门和巡检覆盖情况。
利用到场前 5 至 30 分钟完成准备 - 02到场核实
梳理现场险情，提示遗漏信息，生成集团模板快报草稿并提出响应分级建议。
- 03快报确认与分级通知
使用者确认后按通知链条发送信息，超时未响应时转通知预设代理人。
- 04履职自证
同步调取巡检、工地监护、内部培训和履职检查材料，识别缺失证据。
- 05善后追偿
归集直接和间接损失，整理证据链、损失明细和法规依据，形成追偿材料包。
- 06分类归档
按照事故材料类别归档，生成材料总目录并完成打包，保留全过程记录。
AI 负责理解，确定性流程负责控制
我们充分考虑大模型输出的随机性，将 AI 限定在信息理解和内容辅助环节；关键业务判断与流程推进由确定性规则和脚本执行，确保全过程处于可控边界。
关键环节始终保留人工把关
- 快报、响应等级和对外材料必须确认
- 已知、待核实和待补证信息分层呈现
- 敏感数据在内部环境中处理
- AI 不替代现场判断和应急决策
EFFICIENCY
原流程与智能协同
真实事故场景模拟验证
接报到场空窗期
人工操作
VS驾驶途中难以开展查询
智能助手协同
提前完成管道、阀门、工地和巡检信息预查
效率增益预查前置准确程度95%+ · 人工核实
快报与通知
人工操作
VS人工整理并逐级、逐个通知
智能助手协同
生成快报与响应建议，确认后自动通知
效率增益15 → 5 分钟准确程度100%
履职记录与报告
人工操作
VS跨系统查询并人工汇总
智能助手协同
自动调取并识别待补记录
效率增益数小时 → 分钟级准确程度90%+
善后与归档
人工操作
VS人工整理费用、证据和目录
智能助手协同
自动梳理形成追偿材料包并归档
效率增益数小时 → 分钟级准确程度90%+
项目5大创新点
五项创新对应一线真实任务
01口语输入自动规范化
识别一线人员日常表达并转换为标准术语，减少重复录入。
02利用到场前空窗期
接报后立即启动数据预查，将途中时间转化为准备时间。
03主动整理履职证据
处置过程中同步调取合规记录。
04通知链与代理人机制
按照响应链通知人员，超时未响应时转通知代理人。
05燃气业务深度结合
拟对接 IGIS、EIS、SMS 等系统，充分利用集团现有数据底座。
应急信息共享是 Skill 的展示延伸
助手完成信息整理和任务推进后，看板向指挥人员及协同岗位提供统一视图，集中展示三级响应、总体进度、队伍状态、关键事项、资源到位和材料留痕。